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torch.nn.init模块中的所有函数都用于初始化神经网络参数，因此它们都在torc.no_grad()模式下运行，autograd不会将其考虑在内。

该函数用1填充输入的张量或变量

语法

torch.nn.init.ones_(tensor)

参数

• tensor：[Tensor] 一个$N$维张量torch.Tensor

返回值

一个torch.Tensor且参数tensor也会更新

实例

w = torch.empty(3, 5)
nn.init.ones_(w)

函数实现

def ones_(tensor: Tensor) -> Tensor:
    r"""Fills the input Tensor with the scalar value `1`.

    Args:
        tensor: an n-dimensional `torch.Tensor`

    Examples:
        >>> w = torch.empty(3, 5)
        >>> nn.init.ones_(w)
    """
    return _no_grad_fill_(tensor, 1.)