YOLO技术概要学习笔记2——YOLOV2到YOLOV3

news/2025/2/23 16:09:01

目录

  • 一、前言
  • 二、YOLOv2
    • 2.1 v2特点
      • (1)卷积层归一化
      • (2)高分辨率分类器
      • (3)完全卷积
      • (4)使用锚框来预测边界框
      • (5)维度聚类
      • (6)直接位置预测
      • (7) 更细粒度的特征
      • (8) 多尺度训练
    • 2.2 YOLOv2 框架
  • 3 YOLOv3
    • 3.1 v3特点
      • (1)边界框预测
      • (2)类别预测
      • (3)新的骨干网络
      • (4)空间金字塔池化(SPP)
      • 

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