目录 一、前言 二、YOLOv2 2.1 v2特点 (1)卷积层归一化 (2)高分辨率分类器 (3)完全卷积 (4)使用锚框来预测边界框 (5)维度聚类 (6)直接位置预测 (7) 更细粒度的特征 (8) 多尺度训练 2.2 YOLOv2 框架 3 YOLOv3 3.1 v3特点 (1)边界框预测 (2)类别预测 (3)新的骨干网络 (4)空间金字塔池化(SPP)